A IA generativa está amadurecendo rapidamente e, com isso, muitos CFOs estão avaliando como podem integrar essa tecnologia inovadora em seus fluxos de trabalho. A IA generativa tem o potencial de aumentar significativamente a proposta de valor da função financeira para os negócios, desde a automação de processos manuais até a criação de modelos preditivos em tempo real. No entanto, essa integração pode parecer desafiadora. Aqui estão as etapas essenciais que os CFOs podem seguir para implementar essa tecnologia de maneira eficaz.
Entendendo a IA Generativa
A IA generativa é alimentada por dois avanços tecnológicos principais: os modelos de linguagem grande (LLMs) e o poder de computação massivo. Os LLMs podem analisar grandes volumes de texto e prever a próxima palavra em uma frase com base em padrões detectados. Embora esses modelos não compreendam inatamente as palavras, sua capacidade de previsão oferece uma gama de aplicações práticas, especialmente no setor financeiro, que é rico em dados.
Preparação e Educação
Para começar, é vital que os líderes financeiros se mantenham informados sobre a IA generativa. Eles não precisam ser especialistas, mas devem ter conhecimento suficiente para tomar decisões estratégicas, como identificar novos fluxos de receita. Compreender como a IA generativa usa dados para tomar decisões é crucial para desmistificar o processo para suas equipes.
Colaboração Interfuncional
A implementação da IA generativa deve ser uma responsabilidade compartilhada. Na pesquisa CFO Signals™ do terceiro trimestre de 2023, 59% dos CFOs entrevistados indicaram que a propriedade da IA generativa pertence ao CTO, CIO, Chief Data Officer ou equivalente. No entanto, os CFOs devem colaborar ativamente com esses líderes para moldar a estratégia e conduzir a execução. A IA generativa deve ser vista como uma ferramenta estratégica, não apenas um projeto de TI.
Avaliação da Infraestrutura de Dados
Os CFOs precisam trabalhar em estreita colaboração com seus diretores de dados para garantir que todos os dados necessários estejam adequadamente estruturados e disponíveis. Isso inclui dados internos e externos, e a conformidade com regulamentos de segurança cibernética e privacidade de dados é essencial. Começar com um pequeno conjunto de casos de uso direcionados pode ajudar a demonstrar benefícios específicos antes de expandir a aplicação da IA generativa.
Casos de Uso Reais
A pesquisa CFO Signals do terceiro trimestre de 2023 revelou que 52% dos CFOs esperam que a IA generativa reduza custos, enquanto 45% priorizam o aumento de margens, eficiências e produtividade. No setor financeiro, a IA generativa pode ser usada para gerar scripts para chamadas de lucros, antecipar perguntas de analistas, produzir resumos de atas de reuniões e criar análises de impacto sobre novas regulamentações.
No Brasil, a Magazine Luiza é um exemplo de empresa que utilizou IA para prever tendências de consumo, resultando em uma melhor gestão de estoque e um aumento de 20% nas vendas sazonais. Outro exemplo é o Banco Bradesco, que implementou IA para melhorar a experiência do cliente, utilizando chatbots para resolver dúvidas e problemas de maneira mais eficiente.
Capacitação e Preenchimento de Lacunas de Habilidades
Antes de implementar a IA generativa, os CFOs devem garantir que sua equipe tenha as habilidades necessárias. A pesquisa CFO Signals mostrou que 63% dos entrevistados citaram “recursos e capacidades de talentos” como uma das principais barreiras para a adoção da tecnologia. Investir em treinamento e desenvolvimento é crucial para preparar a equipe para trabalhar com IA generativa.
Identificação de Vitórias Rápidas
Para demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI), os CFOs podem começar com implementações simples, como configurar chatbots para responder a perguntas básicas de RH. Essas vitórias rápidas devem fazer parte de uma estratégia de longo prazo, que inclua uma visão abrangente para evitar que o esforço se transforme em uma coleção desconexa de casos de uso.
O Papel dos Humanos na Era da IA
Os CFOs devem enfatizar que a IA generativa é uma ferramenta para melhorar a produtividade e a experiência dos funcionários, não para substituí-los. A IA deve ser vista como um complemento às habilidades cognitivas dos colaboradores, ajudando-os a tomar decisões mais informadas.
Conclusão
Integrar a IA generativa nos fluxos de trabalho financeiros é uma tarefa complexa, mas as recompensas podem ser significativas. A IA generativa pode transformar a função financeira, oferecendo novos níveis de eficiência, precisão e insights estratégicos. Os CFOs que liderarem essa transformação estarão posicionados para criar um valor substancial para suas organizações.
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